Apie GTMTI
- Pradžia
- /
- Apie
Kas mes esame?
Gamtos ir technologijos mokslų tyrimų institutas (GTMTI, angl. Research Institute of Natural and Technological Sciences) – yra Universiteto mokslinių tyrimų akademinis padalinys, vykdantis tarpdisciplininius tvariosios energetikos, klimato kaitos ir antropogeninio poveikio bioįvairovei ir žmogaus sveikatai, duomenų analitikos, sistemų ir procesų modeliavimo ir prognozavimo, ląstelių ir audinių biotechnologijos, genų inžinerijos, funkcinių biomedžiagų, aplinkos/biologinės įvairovės apsaugos ir taikomosios biologijos mokslinius tyrimus, suteikiantis mokslinę bazę ir mokslinių tyrimų infrastruktūrą Universiteto studentų studijoms, mokslininkams rengti ir moksliniams tyrimams atlikti.
Mūsų misija
GTMTI misija – inicijuoti ir vykdyti nacionalinius bei tarptautinius fundamentinius ir taikomuosius gamtos ir technologijos mokslų, tarpdisciplininius tyrimus, kurie atliepia mokslo, Lietuvos visuomenės bei valstybės poreikius; stiprinti gamtos ir technologijos mokslų vaidmenį visuomenėje, kurti atvirą akademinę kultūrą.
Tyrimų kryptys
GTMTI vykdomi ir plėtojami mokslo tyrimai apima šias kompleksines tarpdisciplininių tyrimų sritis (jomis neapsiribojant):
- tarpdisciplininis technologijos mokslų, mikroorganizmų, biotechnologijų, nanotechnologijų bei gamtos mokslų žinių ir metodų taikymas augalų biologijos ir žemės ūkio srityje;
- augalų ir gyvūnų genomo ir populiacijų genetinės struktūros pokyčiai;
- biologinės įvairovės pokyčių klimato kaitos ir antropogeninio veikimo sąlygomis pasekmių vertinimas;
- aplinkos veiksnių poveikio gyviesiems organizmams, ekosistemoms ir žmonių sveikatai tyrimai aplinkos apsaugos ir darnaus vystymosi kontekste, siekiant mažinti neigiamą poveikį aplinkai ir žmonių sveikatai, efektyviai ir tvariai naudoti gamtos išteklius ir tvarkyti susidarančias atliekas bei švelninti klimato kaitos padarinius;
- kompleksiniai kenksmingų (agrocheminių) medžiagų, patogeninių (mikro) organizmų ir ne-palankių veiksnių sklaidos aplinkoje tyrimai, siekiant naujų fundamentinių žinių aplinkos kokybės išsaugojimo pagrindimui globalios kaitos ir antropogeninio poveikio sąlygomis;
- ekosistemų išsaugojimo, formavimo ir tvaraus naudojimo tyrimai klimato kaitos fone;
- įvairių sistemų (biologinių, ekologinių, techninių, ir pan.) ir procesų patikimumo ir rizikos analizė, modeliavimas ir prognozavimas
- dirbtinio intelekto ir statistikos žinių ir metodų taikymas biologijoje, genetikoje, medicinoje, žemės ūkyje ir pan.